지난 4월 MBC ‘손석희의 질문들’에 출연한 소설가 김애란 작가의 이야기가 오래 마음에 남아 있다. 진행자가 AI 사용 경험을 묻자 자료 조사에 쓴다고 답했다. 이어 AI와 고민을 나눈 경험을 떠올리며 “인간한텐 있고 AI한텐 없는 것이 하나 있었는데, 망설임이었습니다”고 말했다. 그는 손석희 진행자가 고 노회찬 전 의원을 언급하다 약 20초간 말을 잇지 못한 장면을 예로 들었다. 방송에서 20초의 침묵은 방송사고처럼 느껴질 만큼 길다. 그러나 김 작가는 그 망설임에서 우리가 같은 시대를 통과한다는 실감을 느꼈다고 말했다. 누군가

새 스마트폰에 아무리 좋은 메신저 앱을 깔아 놓아도 친구들이 모두 카톡 채팅방에 있으면 결국 다시 카톡을 열게 된다. 아무리 더 좋은 기능을 가진 메신저가 나와도 별 소용이 없다. 친구들은 모두 ‘거기’에 있기 때문이다. 요즘 원화 스테이블코인을 둘러싼 논쟁을 보면 이‘단체 채팅방’이 떠오른다. 화폐도 비슷하다. 많은 사람이 특정 화폐를 쓰기 시작하고, 그 사용이 늘어날수록 어느 순간 그것은 하나의 표준이 된다. 우리가 논쟁하는 사이 세계의 금융 단톡방이 디지털 달러로 채워지고 있는 것은 아닐까. 스테이블코인은 이름 그대로 가치가

인공지능(AI)이 삶과 일하는 방식을 빠르게 바꾸고 있다. 공부하는 방법은 물론 산업과 직업의 모습까지 달라지는 시대에 대학은 무엇을 가르치고, 학생은 어떤 미래를 준비해야 할까. 교수로서 늘 고민하는 질문이다. 학부 시절부터 교수를 꿈꿨지만, 그 꿈을 이루기까지는 오랜 시간이 필요했다. 모교에서 학부와 석·박사 과정을 마치고 미국으로 건너가 한 대학에서 5년간 연구원으로 일했고 이후 모교 강단에 설 수 있었다. 교수로 재직한 지 15년이 된 지금은 과학기술대학 학장을 맡고 있다. 그 과정이 늘 순탄했던 것은 아니다. 그러나 주어진

두 시간짜리 강의 영상에서 “교수님이 시험 범위를 설명한 부분만 찾아줘”라고 말하면 AI가 몇 분 몇 초의 장면을 곧바로 보여준다. 긴 스포츠 영상에서 선수가 결승선을 통과하는 순간만 찾을 수 있다. 이렇게 문장으로 표현된 내용과 일치하는 영상 구간의 시작과 끝을 찾아내는 기술을 ‘비디오 그라운딩(Video Grounding)’이라고 한다. 이러한 작업은 사람에게 쉬워 보이지만 AI에게는 만만한 일이 아니다. 같은 행동이 영상 속에서 여러 번 반복될 수 있고, 중요한 장면이 다른 물체에 가려질 수도 있다. 여기서 더 큰 문제는 학습

한국은 세계에서 로봇이 가장 촘촘한 나라다. 국제로봇연맹(IFR)이 지난 4월 발표한 자료를 보면 제조업 근로자 1만 명당 로봇은 1220대로 세계 1위다. 서유럽 267대, 북미 204대, 아시아 평균 131대와 견주면 격차가 크다. 그러나 이 1위는 공장 안의 기록이다. 로봇은 이미 공장 밖으로 나오고 있다. IFR의 ‘월드 로보틱스 2025'에 따르면 2024년 전문 서비스 로봇 판매는 20만 대에 육박해 9% 늘었다. 더 가파른 것은 의료 로봇이다. 같은 해 판매가 91% 늘어 1만 6700대에 이르렀고, 재활과 비침

“미국 믿지 말고, 소련 속지 말고, 일본 일어나고 중국 되돌아온다. 조선사람 조심하라!” 해방 직후 한반도에 유행한 이 풍문은 한반도의 지정학적 현실을 직관적으로 보여준다. 오늘날 한국은 최빈국에서 세계적 무역·제조·국방 강국으로 성장했다. 반도체와 첨단 제조업, 국방과학기술에 이어 한류를 앞세운 문화적 영향력까지 갖춘 중추 국가로 자리 잡았지만, 높은 대외의존도와 개방형 무역구조로 인해 여전히 강대국의 패권 경쟁에 직접 노출돼 있다. 따라서 강대국의 선의에 기대기보다 경제·기술·안보의 전략적 자산을 스스로 확보해야 한다. 우선

필자의 학문적 기반은 암과 자가면역질환의 원인을 유전자와 분자 수준에서 해석하는 분자유전학에 있었다. 암 또는 자가면역질환의 발생과 진행을 결정하는 유전자 발현 변화와 면역반응의 조절 기전을 연구하는 과정에서 누구나 경험하는 자연적 노화, 특히 피부 노화까지 관심이 확장됐다. 피부와 화장품 연구에 분자유전학적 관점을 접목한다면 단순한 효능평가를 넘어 ‘피부 노화의 원인과 소재 반응의 개인차를 설명하는 새로운 생물학적 의미를 찾을 수 있지 않을까’라는 질문이 새로운 연구의 출발점이 됐다. 피부 노화는 주름이 늘고 탄력이 감소하는 외형

국내 외국인 유학생 수가 지난 2월 기준 31만 명을 넘어섰다. 정책의 관심도 유치에서 취업과 정착으로 옮겨가고 있다. 정착을 원하는 학생이 한국에서 일하며 살아가도록 돕는 정책은 필요하다. 그러나 유학생을 등록금 수입원으로 여기던 관점이 국가 차원의 인구·노동·소비 자원으로 확장된 데 그친 것은 아닌지 묻고 싶다. 유학생은 대학 재정과 사회의 노동력을 채우기 위해 머무는 사람이 아니다. 대학이 먼저 할 일은 이들을 미래의 노동력으로 평가하는 것이 아니라 캠퍼스의 구성원으로 살아가게 하는 것이다. 한국 학생과 동등하게 배우고 존중받

이제 무덥던 여름이 지나고 새 학기가 접어들었다. 선선해진 날씨에 캠퍼스를 거닐다 보면 범정관과 외국어 대학 앞에 세워진 동상을 마주친 기억이 있을 것이다. 그 동상은 바로 우리 대학을 설립한 범정 장형 선생이다. 우리 대학은 범정 장형 선생이 해방 이후 설립한 최초의 사립대학이다. 범정 선생은 일제강점기 당시 김구 선생과 함께 독립운동에 헌신했다. 해방 이후에는 대한의 젊은이들을 위한 배움의 터전을 세우고자 우리 대학을 설립했다. 그 첫걸음은 현재 건국대 박물관인 서북학회 건물에서 시작했다. 이후 찾아온 6.25 전쟁으로 대학 존

글로벌 대학의 인공지능(AI) 캠퍼스 전환 경쟁이 뜨겁다. 역사적 전통과 첨단 디지털 생태계가 어우러진 캠퍼스가 대학의 브랜드이자 미래 역량의 척도가 되고 있어서다. 강의 혁신과 맞춤형 학습, 취업역량 강화, 스타트업 육성, 문제 해결형 프로젝트까지 AI는 캠퍼스에 깊숙이 파고든다. AI 대전환(Transformation), 즉 ‘AX 캠퍼스’ 시대가 다가온 것이다. ‘AX 캠퍼스’는 차별화가 중요하다. AI가 교육·연구·행정의 필수가 되는 문명사적 전환기에 ‘가보지 않은 길’을 가야 하는 대학으로서는 방향성이 중요하다. 글로벌 대

대학은 관찰자의 시선과 문제의식에 따라 끊임없이 형상을 바꾸는 역동적인 유기체다. 나는 우리 대학을 졸업하고 자유교양대학 교수, DKU아너스센터장, 학생처장을 거쳐 현재 대외협력처장에 이르기까지 여러 보직을 역임해왔다. 위치가 바뀔 때마다 대학을 바라보는 시선도 변화했으며 이 궤적은 대학생이 대학이라는 기회를 어떻게 활용해야 하는지에 대한 답을 제시한다. 첫째 대학은 사유의 근간을 세우는 교양의 장이다. 자유교양대학 교수로서 전공 지식에 앞서 세상을 읽는 교양의 가치에 주목했다. 전공이 생존을 위한 도구라면, 교양은 그 도구를 다루

요즘 대학가의 풍경 중 하나. 학과 이름 앞에 ‘AI’가 붙는 것이다. 우리 대학도 예외는 아니다. 우리 대학은 2026학년도에 인공지능학과를 신설했고, 2027년은 AI건축융합학과를 신설할 예정이다. 이는 정부의 확대된 지원으로 뒷받침된다. 그러나 학과 이름이 바뀌는 일은 단순한 행정적 절차가 아니다. 대학이 학생들에게 ‘무엇을 가르치겠다’는 약속이다. 그래서 묻고 싶다. 이 약속은 정확히 무엇을 약속하는가. 거대한 정책 이야기에 앞서 내 책상의 작은 풍경부터 말하고 싶다. 나는 매일 AI와 대화하며 글을 쓰고 생각을 정리한다.

사립대학교는 고등교육 기관의 핵심 엔진이다. 전국 4년제 대학의 80%를 차지하는 사립대의 엔진이 허약하면 인재 양성의 동력이 떨어진다. 근대화·산업화·민주화·국제화 시대, 그리고 4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 문명사적 대전환기에도 사립대의 고등교육 소명과 역할은 변하지 않는다. 학력인구 감소, 장기간의 등록금 동결, 정부의 재정 지원 불균형이 겹쳐 사립대는 위기에 직면했다. 전국적으로는 체질이 허약해진 사립대가 늘어났다. 재정난에 직원 급여를 제때 못 주는가 하면 학교 시설은 늙어갔다. AI 인재 유치는 언감생심이다. 그러자

인공지능(Al)은 빼놓을 수 없는 파트너가 됐다. 손이나 기계에 의해 이뤄지던 작업은 인공지능에 의해 통합되며 업무처리 방식, 의사결정 구조 그리고 조직 문화까지도 재편되는 혁신이 진행되고 있다. 이것을 인공지능 전환(AX)이라고 부른다.바이오 분야에서도 AX는 예외가 아니다. 바이오 산업은 오랫동안 연구와 생산을 수작업에 의존해 왔으며, 현장 인력 양성 역시 도제식 방식에 가까웠다. 그러나 AI 도입으로 수치 모델을 통해 실현 가능성을 예측하는 업무 유형이 확산되는 추세다. 단백질 구조 예측 인공지능인 알파 폴드(AlphaFold

남방한계선이라는 용어를 들어보았는가. 예전에는 휴전선 이남에 그어진 선을 떠올렸을 것이다. 하지만 요즘은 인재와 기업들이 기흥 라인, 판교 라인으로 불리는 곳 밑으로 내려가기를 거부하는 심리적 경계선을 뜻한다. 젊은 인재들은 이 선 밖으로 나가기를 두려워하고, 기업들은 인재를 찾아 남방한계선 안으로 모여든다. 역설적이게도 남방한계선을 지탱하는 동력은 이 선 너머 먼 지방에서 온다. 강원·충청·호남·영남의 산맥을 타고 굽이굽이 이어지는 거대한 송전탑이 이를 증명한다. 우리는 에너지 정의(Energy Justice)에 대해 생각해 봐야

금아(琴兒) 피천득은 “오월은 금방 찬물로 세수를 한 스물한 살 청신한 얼굴이다”라고 읊었다. 이어 “오월의 청춘은 신록과도 같아 연한 녹색은 나날이 번져 어느덧 짙어지고 녹음이 우거진다”고 했다. 청춘의 오월은 금아 선생의 말대로 청신하고 해맑은 축복의 계절이다. 그런데 청춘의 얼굴은 밝지 않다. 중동전쟁 장기화, 경제 위축, 인공지능(AI) 확산 등 다양한 요인이 얽혀 취업시장에는 냉기가 돈다. 청춘의 입직(入職)은 더디고 청신한 얼굴엔 세월이 스며든다. 이런 사회 현상을 빗댄 ‘올드 투엔티(Old Twenty)’라는 신조어까지

신록이 눈부신 5월, 강의실에서 마주하는 학생들의 뒷모습은 종종 무겁게만 느껴진다. 전공 서적과 스마트 기기에 갇힌 자세는 거북목과 라운드숄더라는 ‘청춘의 멍에’를 씌웠다. 스포츠 트레이닝을 연구하는 관점에서 볼 때 이는 단순한 의지 부족이 아니다. 중력에 맞서 지탱할 ‘근력(筋力)’이 사라지고 있다는 몸의 절박한 구조 신호다. 이제 책상에서 일어나 웅크린 어깨를 활짝 펴고 잠든 근육을 깨우자.첫째, 코어 근육을 깨우고 유연성을 확보하자. 척추를 세우는 코어를 단련하는 ‘플랭크'부터 시작하자. 플랭크는 팔꿈치를 바닥에 대고

불과 10여 년 전까지만 해도 ‘게임’은 공부의 방해 요소 또는 일탈, 개인적인 취미 활동 정도로 받아들여졌다. 우리에게 수업 후 PC방으로 달려가는 모습은 흔한 일상이었다. 그러나 그것이 하나의 ‘문화’에서 더 나아가 ‘학문’으로서 담론의 장에 오르는 일은 드물었다. 그러나 2026년 현재 e스포츠는 더 이상 특정 계층만 향유하는 하위문화에 머물지 않는다. 게임은 이미 전통적인 스포츠와의 경계를 허물고 하나의 문화 산업으로 성장했다. 이제는 e스포츠가 대학 교양 과목으로 개설되고 학문적으로 탐구하고 연구하는 영역으로 자리 잡았다.

미국 대학은 글로벌 고등교육의 강자다. 하버드·예일·스탠퍼드 같은 명문 사학은 정부 돈을 받지만 간섭은 받지 않는다. 자율과 경쟁의 대원칙이 있기 때문이다. 미국 연방 대법원은 1957년 대학의 자율성을 강조한 판례를 남겼다. “공립대학이 주 정부로부터 운영자금을 지원받고, 모든 대학이 대형 장기 연구비를 연방정부로부터 받는다 해도 대학은 신성불가침한 자유가 있다. 교원 임용, 교육과정 결정, 교수 방법, 그리고 신입생 선발은 오로지 대학만이 결정할 수 있다.” 이런 판례는 오늘날 미국 대학 경쟁력의 원천이 됐다. 우리나라 대학은

봄의 캠퍼스에는 목련이 하얗게 피고, 벚꽃은 바람에 흩날린다. 이렇게 벚꽃이 지는 무렵이면 우리 학과 학생들은 공무원 시험 준비로 바빠지는 한편, 마음속에 한 가지 질문을 품는다. “나는 왜 대학을 다니는가. 나는 원하는 길로 가고 있는가.”수학 문제에는 정답이 있지만 인생에는 미리 정해진 답이 없다. 어떤 선택이 옳은지 누구도 확신할 수 없기에 우리는 때때로 자신의 길을 의심하고 미래를 불안해한다. 공공정책학과에서도 매년 적지 않은 학생들이 공무원 시험에 합격하고 있지만, 상담하다 보면 많은 학생이 비슷한 고민을 털어놓는다. 열심